课程环境

• CentOS 7.3 x64
• JDK 版本：1.8（最低要求），主推：JDK 1.8.0_121
• Elasticsearch 版本：5.2.0
• 相关软件包百度云下载地址（密码：0yzd）：http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm
• 注意注意： Elasticsearch、Kibana 安装过程请移步到我 Github 上的这套 Linux 教程：https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/ELK-Install-And-Settings.md
• Elasticsearch 和 Kibana 都要安装。后面的教程都是在 Kibana 的 Dev Tools 工具上执行的命令。

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Elasticsearch 介绍

• 当前（201705）最新版本为：5.4
• 官网：https://www.elastic.co/
• Github 地址：https://github.com/elastic/elasticsearch
• Elasticsearch 5.2 官网文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/index.html

Elasticsearch 索引简单操作

• 上一篇章我们已经安装了 Elasticsearch 和 Kibana，所以我们现在启动 Elasticsearch 和 Kibana 访问：http://192.168.1.127:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()，如下图：
• 需要注意的细节是：Kibana Dev Tools 上面可以写多条 DSL 语句，光标放在哪一条上面，那一条后面有一个播放号可以单独执行，所以没必要删掉旧的语句。

• 查询集群健康状况：GET /_cat/health?v
• 查询集群中有哪些索引：GET /_cat/indices?v
• 简单的索引操作：
  • 新增索引：PUT /product_index
  • 删除指定索引：DELETE /product_index
  • 删除指定多个索引：DELETE /product_index,order_index
  • 删除匹配符索引：DELETE /product_*
  • 删除所有索引：DELETE /_all
  • 查询索引配置信息：GET /product_index/_settings
  • 查询多个索引配置信息：GET /product_index,order_index/_settings
  • 查询所有索引配置信息：GET /_all/_settings

Elasticsearch 索引较复杂操作

• 新增索引，并指定 primary shards 和 replica shards 数量。

PUT /order_index
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 5,
      "number_of_replicas": 1
    }
  }
}

• 新增完索引后，更改 replica shards 数量：

PUT /order_index/_settings
{
    "number_of_replicas": 2
}

• 新增索引并设置 mapping（Dynamic Mapping）：
• mapping 你可以理解为是传统数据库中的设置表结构一样的作用，比如有个字段叫做 introduce，传统数据库文本字段你会考虑设置为：char、varchar、text，是否为空，是否有默认值等。
• Elasticsearch 中的 mapping 类似上面，因为你一样要考虑比如这个字段：article_title 是否设置为 text 类型，要不要分词等。
• 下面的 mapping 使用了 ik 分词器（5.2.0 版本）。field 新增后是不能修改的。

PUT /product_index
{
  "settings": {
    "refresh_interval": "5s",
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "product": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "text",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "product_name": {
          "type": "text",
          "store": "no",
          "term_vector": "with_positions_offsets",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word",
          "boost": 5
        },
        "product_desc": {
          "type": "text",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "price": {
          "type": "double",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "created_date_time": {
          "type": "date",
          "index": "not_analyzed",
          "format": "basic_date_time"
        },
        "last_modified_date_time": {
          "type": "date",
          "index": "not_analyzed",
          "format": "basic_date_time"
        },
        "version": {
          "type": "long",
          "index": "no"
        }
      }
    }
  }
}